数据安全解决方案
数据成为重要生产要素
数据安全成为发展基石
数据安全成为发展基石
以"依法治数、急用先行、持续治理"为总体思路,从制度建设、数据梳理与风险评估、技术建设与常态运营三条工作线推进,帮助政企单位在合规要求与业务发展之间建立可落地、可持续的数据安全治理能力。
合规背景
合规是底线,降低数据安全风险才是目标
从数据被列为第五大生产要素,到《数据安全法》《个人信息保护法》相继实施、国家数据局设立,数据安全已成为国家制度层面的确定性要求。本方案的每一项能力都对应可核验的合规依据。
2020.03
数据列为第五大生产要素
2021.06
《数据安全法》通过
2021.11
《个人信息保护法》实施
2023
国家数据局设立
2024.01
"数据要素×"三年行动计划
2025.01
《网络数据安全管理条例》施行
主要合规依据
《网络安全法》
数据完整性、保密性与可用性,等级保护制度下的数据分类、备份与加密
《数据安全法》
数据分类分级保护、全流程管理制度、风险监测与定期风险评估报送
《个人信息保护法》
个人信息分类管理、加密与去标识化、操作权限与安全事件应急预案
《网络数据安全管理条例》
在等保基础上加强数据安全防护,落实主体责任与行业定期风险评估
GB/T 22239-2019
网络安全等级保护基本要求:安全审计覆盖到每个用户,密码技术保证重要数据传输保密性
GB/T 39786-2021
信息系统密码应用基本要求:密码技术保证重要数据传输与存储的机密性与完整性
核心理念:数据成为重要生产要素,数据安全成为发展基石。合规要求既是建设驱动,也是能力基准;降低数据安全风险才是核心工作目标。
现实挑战
政企单位面临的现实挑战
内部威胁更隐蔽
数据贩卖黑灰产成熟,内部人员通过邮件、即时通讯、U 盘拷贝外泄设计图纸、财务数据、客户名单,比外部攻击更难发现;系统迭代频繁、培训不足也使误用滥用增多。
外部攻击手段翻新
软件木马、网络爬虫、勒索病毒、撞库拖库、合作方盗用层出不穷;"双重勒索"在加密前先窃取文件、以暗网公开相要挟,迫使受害方支付赎金。
新兴技术带来新风险
云计算、大数据与数据中心虚拟化使数据类型、产生方式与终端形态不断衍生,复杂环境下管理员难以准确掌握业务系统和敏感数据的分布与使用情况。
协同共享模糊边界
多源跨域业务场景下,基于边界和网元的传统防护无法兼顾共享开放与安全流动;数据管理权与使用权分离,跨部门跨域存储使用导致安全策略不一致、追踪溯源困难。
管理短板长期存在
资产掌握不清、数据管控松散、安全使用失衡、技术措施匮乏、体系分散——各点防护独立运行,缺少体系化全覆盖的监管防护机制。
事件危害持续升级
数据安全事件不仅造成经济损失,还严重损害政府和行业声誉;个人信息泄露越来越普遍地被用于电信和互联网诈骗,数据安全已成为国家安全的重要组成部分。
总体思路
总体思路:依法治数、急用先行、持续治理
步骤 01
依法治数
合规精神为价值引领,合规政策为直接驱动,合规要求为原则纲领,合规责罚为红线禁区,把外部要求转化为内部可执行的制度与清单。
步骤 02
急用先行
识别数据安全关键场景,挖掘重大风险,实行数据流转风险监测,在有限投入下先拿到确定的风险收敛效果,避免出现重大安全问题被追责。
步骤 03
持续治理
规划治理目标,设计能力框架,推进全局数据资产管理,开展数据安全多维服务,使管理、技术与运营三条线持续咬合运转。
DSMM
数据安全成熟度模型
数据生命周期安全、安全能力维度(制度流程/人员能力/组织建设/技术工具)、能力成熟度五级分级三个维度。
DSG · Gartner
数据安全治理框架
平衡业务需求与安全 → 数据分级分类 → 制定策略 → 实行安全工具 → 策略配置同步,自上而下贯穿决策层到技术层。
DGPC · Microsoft
隐私保密与合规框架
围绕人员、流程、技术三个核心能力领域,以风险差距分析矩阵识别并解决保护缺失。
治理目标
治理目标
01
数据可知
数据资源探查梳理与数据安全风险评估,先弄清有哪些数据、存在何处、由谁使用。
02
风险可视
数据分类分级管理,按重要程度与敏感程度确定防护强度,风险分布一目了然。
03
有效防护
数据安全风险监测覆盖关键流转环节,异常访问与违规外发可被及时发现。
04
持续保障
数据安全事件处置与运行优化机制,使治理效果随业务变化持续保持有效。
风险模型
风险识别模型
以"数据活动 × 业务场景 × 风险载点 × 风险类别"四个维度交叉定位风险,把抽象的合规条款落到具体的场景与系统上。
数据活动
采集
存储
传输
使用
加工
共享
开放
业务场景
普通办公
运维管理
研发测试
应用访问
接口调用
数据共享
联合计算
数据交易
数据出境
风险载点
身份
终端
网络
工作负载
应用
API
关系型数据库
NoSQL 数据库
大数据平台
风险类别
泄密
盗取
越权
破坏
勒索
篡改
滥用
违规
误操作
维度划分参照《数据安全法》分类分级要求与 DSMM 生命周期过程域,落地时按客户实际业务场景裁剪。
交付方式
三条工作线与交付物
每条工作线都对应明确的交付物。可整体承接,也可按单条立项;已具备部分能力的客户可直接从第二或第三条切入。
01
咨询与制度建设
明确数据安全的责任归属与管理依据,让后续每一项工作都有据可依。
关键动作
现状调研
组织与职责界定
制度文件编制
合规差距分析
内部检查机制
交付物
数据安全管理制度体系(方针总纲 · 管理办法 · 操作指南 · 记录模板)
组织职责矩阵与岗位清单
合规差距分析报告与整改建议
02
梳理与风险评估
摸清数据家底并定级,找出当前最需要处置的重大风险,作为建设优先级依据。
关键动作
数据资产发现
分类分级
账户与权限梳理
脆弱性检查
风险评估
交付物
数据资源清单与分类分级台账
敏感数据分布与流转关系图
账户权限梳理结果
数据安全风险评估报告
03
建设与常态运营
将防护手段部署到系统并投入持续运转,形成常态化运营而非一次性交付。
关键动作
技术选型与部署
策略配置
日常监测
事件处置
加固与演练
人员培训
交付物
技术方案与部署清单
安全策略配置基线
月度运营报告与风险台账
事件处置记录与复盘报告
能力框架
技术能力框架
六个能力域构成一条链路:先掌握数据分布、再管控访问行为,保护数据本体与价值,最后由监测与响应收尾,串成完整链路。具体手段依据风险评估结果与既有环境按需选型、分期落地,不必一次性全部建设。
01
数据资源管理
摸清数据家底:有哪些数据、存在何处、如何流动
数据分类分级
敏感数据梳理
流转关系绘制
数据资产发现与综合评分
02
数据访问控制
管控谁能在什么场景访问什么数据
身份认证授权
持续信任评估
资源访问控制
数据库运维管控
API 安全管理
03
数据本体保护
即使数据被窃取,也难以被还原利用
数据加密
数据脱敏
数据水印
勒索攻击防御
04
数据价值保护
在保护前提下让数据仍可被使用与流通
数据防泄漏 DLP
数据安全沙箱
备份与容灾
隐私计算(多方安全计算/联邦学习/差分隐私)
05
数据风险监测
在流转与协作过程中持续发现异常
数据安全审计
数据流转监测
异常行为分析
暗网交易监控
06
安全响应处置
事件发生后可定位、可溯源、可销项
安全威胁情报
数据泄密溯源
勒索攻击响应
应急处置与复盘
运营服务
数据安全运营服务
以下六项可整体采购,也可按单项立项;服务周期、驻场方式与人员配置在合同中约定。
数据资产日常梳理与监测
定时扫描,发现、识别并核实敏感数据,输出资源清单与风险报告。
数据安全日常管控
资源清单与登记备案、敏感特征管理、自动分类分级、策略集中管理,以及生产运维、对外接口与全生命周期的风险监测。
数据资产安全加固
定期安全扫描、漏洞修复、弱口令整改、安全配置建议与账户权限加固。
数据安全策略定制
采集、存储、传输、共享、交换安全策略及分类管控策略,在运营平台上配置生效。
数据处理活动合规性检查
对收集、传输流转、存储、处理使用、共享全过程审计;脱敏加密前后内容确认与二次检查;提取脚本与行为审核、审批流程完整性稽核。
重大活动保障与应急响应
7×24 小时专项保障机制,两会、春节、护网等重点时期前完成检查整改。
重大活动保障期间的应急响应时限
10 分钟
内快速响应
2 小时
内现场到达
24 小时
内完成事件处置与阶段性结论,并提交书面调查分析报告
* 以上为重大活动保障期间的服务标准,具体时限承诺与违约责任以服务合同 SLA 条款为准。
实施路径
实施路径
工作线
阶段一 · 摸清家底
阶段二 · 补齐手段
阶段三 · 常态运营
咨询与制度建设
现状调研、组织与职责界定、制度体系编制
制度落地检查与修订
年度评审与持续优化
梳理与风险评估
数据资产发现、分类分级、首次风险评估
账户权限与脆弱性专项检查
定期复评与台账更新
建设与常态运营
审计与评估类工具部署,形成基础可见性
按风险优先级扩展防护手段并配置策略
运营平台建设与常态化运营服务
落地案例
落地案例
CASE A
某省级人社主管部门
网络和数据安全运营服务 · 连续多年提供服务
依据《网络安全法》《数据安全法》及国家信息安全有关规定,保障省级人社业务系统安全平稳运行。
风险评估
安全检测及加固
设备监测分析与管理
应急响应
预警通报
数据分类分级
数据安全风险评估
数据安全审计
资产管理
渗透测试
重保服务
咨询规划
CASE B
某省级医保主管部门
数据安全专项服务 · 八项服务内容
依据《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》,以数据安全为核心,加强个人信息和重要数据保护力度,促进数据合理安全开发利用,保障省级医疗保障政务信息系统安全平稳运行。
数据资产发现
数据资产分类分级
数据资产脆弱性检查
敏感数据访问控制
数据流动去隐私化服务
数据安全风险评估
数据安全整体态势
数据安全整体规划
* 案例中客户名称已做匿名化处理,可在商务沟通中提供可核验的项目材料。
资质与团队
资质与团队
CISP-DSG 授权培训机构
CISP-DSG 是中国信息安全测评中心面向数据安全治理方向推出的国家级认证,公司为其授权培训机构,可承接培训与考试交付。
公司资质(部分)
信息系统安全集成、信息安全风险评估、信息安全应急处置、信息系统安全运维、灾难备份与恢复、ISO27001 信息安全管理体系、高新技术企业、山东省"专精特新"中小企业。
团队能力构成
管理能力 法规与监管要求、制度文件编制、跨部门协调、团队与人才梯队、应急指挥
运营能力 策略与工具落地、风险监测识别预警处置、控制措施有效性判断、意识教育
技术能力(人员) DLP/脱敏/溯源/加密平台、全生命周期风险评估、敏感数据流动审计、前沿技术跟踪
合规能力 网安法/数安法/个保法/GDPR、组织级合规体系、供应商合同合规管理
先控制重大风险,再逐步建立治理体系
我们可先开展一次数据资产梳理与数据安全风险评估,识别当前最需要处置的重大风险点,再据此确定管理、技术与运营三条线的建设节奏。